Касперская: у России мало шансов догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что масштабные фундаментальные модели требуют огромных ресурсов и денег; вместо гонки с лидерами стоит фокусироваться на прикладных решениях.

Глава IT‑компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что России вряд ли удастся догнать Соединённые Штаты и Китай в области больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. «Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет», — сказала она.

По её словам, отставание уже значительное, а попытка конкурировать с американскими и китайскими командами потребует колоссальных ресурсов: разработки таких систем очень дороги и энергоёмки. По её оценке, крупные модели сейчас убыточны и требуют миллионов, а зачастую и миллиардов долларов инвестиций — у России таких средств нет.

Закон о поддержке ИИ и дискуссия вокруг суверенных моделей

Её слова прозвучали на фоне принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», который во втором и третьем чтениях утвердили 8 июля. Документ вводит определение ИИ, устанавливает правила использования больших фундаментальных моделей и формализует полномочия органов власти и иных организаций в этой сфере.

Согласно закону, суверенная модель ИИ должна разрабатываться российским юридическим лицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и учитывать традиционные духовно‑нравственные ценности.

Представляя законопроект, глава комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский подчёркивал необходимость внедрения национальных моделей во все сферы жизни и говорил о важности не проиграть гонку с США и Китаем.

Касперская полагает, что обязательное внедрение российских моделей не приведёт автоматически к повышению их качества. По её мнению, России логичнее сосредоточиться на областях, где возможны конкурентные преимущества: специализированных решениях — системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, управлении с помощью ИИ и информационной безопасности.